وكلاء جودة يكتبون حالات الاختبار

الدور

مهندس جودة، ثم مهندس ذكاء اصطناعي وأتمتة، Tidal Information Systems.

الفترة

2024 – 2026

الحالة

يستخدمها فريق جودة

الأدوات

n8n، LLM agents، Trello API

• ~40%من جهد الاختبار وُفّر (تقدير)
• 50%انخفاض في أخطاء الإنتاج (مع منهجية التتبع)

المشكلة

كان المختبرون يكتبون كل حالة اختبار يدويًا من بطاقات Trello، وكثيرًا ما كان نفس الخلل يُبلَّغ عنه أكثر من مرة من أشخاص مختلفين.

ما بنيته

ثلاثة وكلاء ذكاء اصطناعي على n8n: الأول يولّد حالات الاختبار من بطاقة Trello، والثاني يقارن كل بلاغ جديد بالبلاغات القائمة باستخدام نموذج لغة وينبّه إلى المكرر المحتمل، والثالث يجيب عن أسئلة الفريق حول النظام كقاعدة معرفة.

النتائج

وُفّر نحو 40% من وقت فريق الاختبار حسب التقدير، ومع مصفوفة التتبع وتدريب 3 مختبرين انخفضت أخطاء الإنتاج 50%.